在AI發展策略上，美國科技巨頭投入數千億美元囤積繪圖處理器以建構AI基礎設施，而中國騰訊則推出低成本且開源的Hy3大型語言模型，並已整合至其AI代理工作平台WorkBuddy，以極具競爭力的價格和易用性迅速擴大在全球AI市場的影響力。
在全球人工智慧（AI）領域，美中兩國正採取截然不同的發展策略。美國科技巨頭如OpenAI、軟銀與甲骨文等，透過Stargate這類計畫投入數千億美元，大規模建構AI基礎設施，其中包含大量繪圖處理器（GPU），這是驅動AI運算的核心晶片。與此同時，中國的騰訊則選擇以低成本的大型語言模型，積極擴展全球AI應用市場。
騰訊旗下的大型語言模型Hy3已於今日（8月5日）全面整合至其AI代理工作平台WorkBuddy的國際版。WorkBuddy服務將提供全球用戶免費使用至8月31日。之後，Hy3的API價格將大幅低於西方主流模型，其每百萬個輸入Token（AI處理資訊的基本單位）定價為0.1288美元，輸出Token則為0.5336美元，價格差異達到數個量級。
Hy3模型已透過Apache授權條款2.0版在GitHub、Hugging Face及modelscope等平台開源發布。這代表開發者可以自由下載、修改並部署該模型，無需依賴特定的雲端生態系統或持續支付平台費用，大大降低了使用門檻。
自今年7月6日推出以來，Hy3的應用調用量在一週內飆升超過68倍，使其在OpenRouter的全球工具調用量排行榜上躍居第一。工具調用量衡量的是AI代理（AI agents）執行任務的頻率，例如研究、數據分析、文件生成與程式碼撰寫，且僅需有限的人為干預。目前Hy3每天處理約3,300萬次此類調用，佔全球AI代理流量的8.9%。這顯示目前最受開發者青睞、用於建構自主工作流程的模型並非GPT-5、Claude 4或Gemini 2，而是這個專為負擔能力和普及性設計的中國模型。
儘管在獨立的Artificial Analysis Intelligence Index上，Hy3得分為42，屬於中等水準，但騰訊顯然將優化重點放在讓AI代理更實用，以便融入日常工作。該模型強調長上下文的可靠性（支援高達256K個Token）和多步驟工作流程執行能力。這些功能對於企業從實驗性質的聊天機器人，轉向將AI部署到實際營運中時，將變得日益關鍵。